В 2026 году системы видеонаблюдения на базе ИИ переходят от пассивной записи к проактивному анализу, распознавая угрозы в реальном времени и снижая ложные срабатывания на 70%. В России это актуально для городских объектов, офисов и складов. Источник
Ключевые тренды ИИ-видеонаблюдения
ИИ-аналитика позволяет камерам отличать реальные угрозы (взлом, подозрительное поведение) от ложных (птицы, животные), используя машинное обучение для анализа поведения в кадре. Умные сценарии автоматически включают подсветку, сирены или уведомления, предотвращая инциденты. Источник
Полноцветное видео 24/7 с технологиями Starlight и DarkFighter обеспечивает четкое изображение в любых условиях освещения, дополненное чистым звуком для аудиоаналитики. Умный поиск в архивах (AcuSearch) находит нужные фрагменты по объектам за секунды. Источник
Гибридные edge-решения обрабатывают данные прямо на камерах с мощными чипами, снижая нагрузку на серверы и обеспечивая автономность. К 2026 году более 70% новых IP-камер оснащены встроенным ИИ. Источник
Применение в России
ИИ-видеонаблюдение интегрируется с СКС для комплексной безопасности промышленных зон и транспорта по всей РФ. Технологии предсказывают угрозы, анализируя паттерны, что повышает эффективность охраны на 40%. Источник
Компания «ЭНЕРГОМАКСПЛЮС» отмечает рост популярности облачных ИИ-систем с Wi-Fi 6 и 5G для беспроводных камер, делающих мониторинг доступным для объектов любого масштаба в России.